启动多个Appium服务 之前我们只是启动了单个appium服务,只能控制单台设备。如果需要针对多台设备测试那么该如何处理?
首先看下面两个启动appium服务案例。
启动appium服务1
1 2 3 4 5 C:\Users\Shuqing>appium -p 4723 [Appium] Welcome to Appium v1.7.2 [Appium] Appium REST http interface listener started on 0.0.0.0:4723
启动appium 服务2
1 2 3 4 5 6 C:\Users\Shuqing>appium -p 4725 [Appium] Welcome to Appium v1.7.2 [Appium] Non-default server args: [Appium] port: 4725 [Appium] Appium REST http interface listener started on 0.0.0.0:4725
上面案例我们启动了2个不同的appium服务器,他们通过不同的端口来区分不同的服务;如同百米赛跑要给不同的运动员安排不同的赛道,每个运动员也只能在自己指定的赛道进行比赛。
Appium常用参数
参数
默认值
含义
-U, –udid
null
连接物理设备的唯一设备标识符
-a, –address
0.0.0.0
监听的 ip 地址
-p, –port
4723
监听的端口
-bp, –bootstrap-port
4724
连接Android设备的端口号(Android-only)
-g, –log
null
将日志输出到指定文件
–no-reset
false
session 之间不重置应用状态
–session-override
false
允许 session 被覆盖 (冲突的话)
–app-activity
null
打开Android应用时,启动的 Activity(Android-only) 的名字
–app
null
本地绝对路径_或_远程 http URL 所指向的一个安装包
更多参数请输入命令: appium -h
多设备启动 前面我们已经启动了多个appium服务,那么接下来我们可以基于这些服务来启动不同的设备。
测试场景 连接以下2台设备,然后分别启动考研帮App
设备1:127.0.0.1:62001
设备2:127.0.0.1:62025
代码实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 from appium import webdriverimport yamlfrom time import ctimewith open ('desired_caps.yaml' ,'r' )as file: data=yaml.load(file) devices_list=['127.0.0.1:62001' ,'127.0.0.1:62025' ] def appium_desire (udid,port ): desired_caps={} desired_caps['platformName' ]=data['platformName' ] desired_caps['platformVersion' ]=data['platformVersion' ] desired_caps['deviceName' ]=data['deviceName' ] desired_caps['udid' ]=udid desired_caps['app' ]=data['app' ] desired_caps['appPackage' ]=data['appPackage' ] desired_caps['appActivity' ]=data['appActivity' ] desired_caps['noReset' ]=data['noReset' ] print ('appium port: %s start run %s at %s' %(port,udid,ctime())) driver=webdriver.Remote('http://' +str (data['ip' ])+':' +str (port)+'/wd/hub' ,desired_caps) return driver if __name__ == '__main__' : appium_desire(devices_list[0 ],4723 ) appium_desire(devices_list[1 ],4725 )
多进程并发启动设备 上面的案例设备启动并不是并发进行的,而是先后执行。如何实现2台设备同时启动,并启动App呢?
测试场景 同时启动2台设备:’127.0.0.1:62025’和’127.0.0.1:62001’并打开考研帮app
实现思路 可以使用Python多线程或者多进程实现。这里我们推荐使用多进程( multiprocessing) 原因如下:
多进程中,同一个变量,各自有一份拷贝存在于每个进程中,互不影响。
而多线程中,所有变量都由所有线程共享,所以,任何一个变量都可以被任何一个线程修改,因此,线程之间共享数据最大的危险在于多个线程同时改一个变量,容易把内容给改乱了。
知识点补充:
代码实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 from appium import webdriverimport yamlfrom time import ctimeimport multiprocessingwith open ('desired_caps.yaml' ,'r' ) as file: data=yaml.load(file) devices_list=['127.0.0.1:62001' ,'127.0.0.1:62025' ] def appium_desired (udid,port ): desired_caps={} desired_caps['platformName' ]=data['platformName' ] desired_caps['platformVersion' ]=data['platformVersion' ] desired_caps['deviceName' ]=data['deviceName' ] desired_caps['udid' ]=udid desired_caps['app' ]=data['app' ] desired_caps['appPackage' ]=data['appPackage' ] desired_caps['appActivity' ]=data['appActivity' ] desired_caps['noReset' ]=data['noReset' ] print ('appium port:%s start run %s at %s' %(port,udid,ctime())) driver=webdriver.Remote('http://' +str (data['ip' ])+':' +str (port)+'/wd/hub' ,desired_caps) driver.implicitly_wait(5 ) return driver desired_process=[] for i in range (len (devices_list)): port = 4723 + 2 * i desired=multiprocessing.Process(target=appium_desired,args=(devices_list[i],port)) desired_process.append(desired) if __name__ == '__main__' : for desired in desired_process: desired.start() for desired in desired_process: desired.join()
Python启动Appium 服务 目前我们已经实现了并发启动设备,但是我们的Appium服务启动还是手动档,比如使用Dos命令或者bat批处理来手动启动appium服务,启动效率低下。如何将启动Appium服务也实现自动化呢?
方案分析 我们可以使用python启动appium服务,这里需要使用subprocess 模块,该模块可以创建新的进程,并且连接到进程的输入、输出、错误等管道信息,并且可以获取进程的返回值。
subprocess模块官方文档
测试场景 使用Python启动2台appium服务,端口配置如下:
Appium服务器端口:4723,bp端口为4724
Appium服务器端口:4725,bp端口为4726
说明:bp端口( –bootstrap-port)是appium和设备之间通信的端口,如果不指定到时无法操作多台设备运行脚本。
代码实现 首先我们使用Python脚本启动单个appium服务:
multi_appium.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 import subprocessfrom time import ctimedef appium_start (host,port ): '''启动appium server''' bootstrap_port = str (port + 1 ) cmd = 'start /b appium -a ' + host + ' -p ' + str (port) + ' -bp ' + str (bootstrap_port) print ('%s at %s' %(cmd,ctime())) subprocess.Popen(cmd, shell=True ,stdout=open ('./appium_log/' +str (port)+'.log' ,'a' ),stderr=subprocess.STDOUT) if __name__ == '__main__' : host = '127.0.0.1' port=4723 appium_start(host,port)
启动校验 启动后我们需要校验服务是否启动成功,校验方法如下:
首先查看有没有生成对应的log文件,查看log里面的内容。
使用如下命令来查看
1 netstat -ano |findstr 端口号
netstat 命令解释 netstat命令是一个监控TCP/IP网络的非常有用的工具,它可以显示路由表、实际的网络连接以及每一个网络接口设备的状态信息。输入 netstat -ano 回车.可以查看本机开放的全部端口;输入命令 netstat -h可以查看全部参数含义。
1 2 C:\Users\Shuqing>netstat -ano |findstr "4723" TCP 127.0.0.1:4723 0.0.0.0:0 LISTENING 8224
关闭Appium服务 关闭进程有2种方式,具体如下:
通过netstat命令找到对应的Appium进程pid然后可以在系统任务管理器去关闭进程;win7系统任务管理器PID显示
使用如下命令来关闭:
1 taskkill -f -pid appium进程id
多个appium服务启动 多个appium服务启动非常简单,只需在执行环境使用循环调用即可。
1 2 3 4 5 if __name__ == '__main__' : host = '127.0.0.1' for i in range (2 ): port=4723 +2 *i appium_start(host,port)
多进程并发启动appium服务 上面的案例还不是并发执行启动appium,因此我们需要使用多进程来实现并发启动。 同样需要引入multiprocessing多进程模块。
muti_appium_sync.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 import multiprocessingimport subprocessfrom time import ctimedef appium_start (host,port ): '''启动appium server''' bootstrap_port = str (port + 1 ) cmd = 'start /b appium -a ' + host + ' -p ' + str (port) + ' --bootstrap-port ' + str (bootstrap_port) print ('%s at %s' %(cmd,ctime())) subprocess.Popen(cmd, shell=True ,stdout=open ('./appium_log/' +str (port)+'.log' ,'a' ),stderr=subprocess.STDOUT) appium_process=[] for i in range (2 ): host='127.0.0.1' port = 4723 + 2 * i appium=multiprocessing.Process(target=appium_start,args=(host,port)) appium_process.append(appium) if __name__ == '__main__' : for appium in appium_process: appium.start() for appium in appium_process: appium.join()
Appium端口检测 问题思考 经过前面学习,我们已经能够使用python启动appium服务,但是启动Appium服务之前必须保证对应的端口没有被占用,否则会出现如下报错:
1 2 3 4 5 6 C:\Users\Shuqing>appium -a 127.0.0.1 -p 4723 [Appium] Welcome to Appium v1.7.2 [Appium] Non-default server args: [Appium] address: 127.0.0.1 [HTTP] Could not start REST http interface listener. The requested port may already be in use. Please make sure there is no other instance of this server running already. uncaughtException: listen EADDRINUSE 127.0.0.1:4723
针对以上这种情况,我们在启动appium服务前该如何检测端口是否可用呢?对于被占用的端口我们又该如何释放?
需求分析
自动检测端口是否被占用
如果端口被占用则自动关闭对应端口的进程
端口检测 端口检测需要使用到socket 模块来校验端口是否被占用。
python socket模块官方文档
什么是socket?
网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket。建立网络通信连接至少要一对端口号(socket)。
socket本质是编程接口(API),对TCP/IP的封装,TCP/IP也要提供可供程序员做网络开发所用的接口,这就是Socket编程接口;HTTP是轿车,提供了封装或者显示数据的具体形式;Socket是发动机,提供了网络通信的能力。
例如当你用浏览器打开我要自学网主页时,你的浏览器会创建一个socket并命令它去连接 自学网的服务器主机,服务器也对客户端的请求创建一个socket进行监听。两端使用各自的socket来发送和接收信息。在socket通信的时候,每个socket都被绑定到一个特定的IP地址和端口。
补充资料: 网络工程师视频教程
代码实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 import socketdef check_port (host, port ): """检测指定的端口是否被占用""" s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) try : s.connect((host, port)) s.shutdown(2 ) except OSError as msg: print ('port %s is available! ' %port) print (msg) return True else : print ('port %s already be in use !' % port) return False if __name__ == '__main__' : host='127.0.0.1' port=4723 check_port(host,port)
方法
shutdown(self, flag):禁止在一个Socket上进行数据的接收与发送。利用shutdown()函数使socket双向数据传输变为单向数据传输。shutdown()需要一个单独的参数, 该参数表示了如何关闭socket
参数
0表示禁止将来读;
1表示禁止将来写
2表示禁止将来读和写。
当端口可以使用时,控制台输出如下:此使说明服务端没有开启这个端口服务,所以可用。
1 2 3 4 5 C:\Python35\python.exe E:/AppiumScript/advance/appium_cmd/appium_multiProcess.py port 4723 is available! [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。 Process finished with exit code 0
端口释放 如果端口被占用,则需要释放该端口。那么怎么样去释放被占用的端口呢?
代码实现 check_port.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 import osdef release_port (port ): """释放指定的端口""" cmd_find='netstat -aon | findstr %s' %port print (cmd_find) result = os.popen(cmd_find).read() print (result) if str (port) and 'LISTENING' in result: i=result.index('LISTENING' ) start=i+len ('LISTENING' )+7 end=result.index('\n' ) pid=result[start:end] cmd_kill='taskkill -f -pid %s' %pid print (cmd_kill) os.popen(cmd_kill) else : print ('port %s is available !' %port) if __name__ == '__main__' : host='127.0.0.1' port=4723 release_port(port)
控制台显示:
1 2 3 4 5 6 7 C:\Python35\python.exe E:/AppiumScript/advance/appium_cmd/appium_multiProcess.py netstat -aon | findstr "4723" TCP 127.0.0.1:4723 0.0.0.0:0 LISTENING 29532 taskkill -f -pid 29532 Process finished with exit code 0
Tips:获取pid的另外一种方法
1 2 3 4 5 CMD="netstat -a -n -o |findstr 4723" line=os.popen(CMD).read() stripline=line.strip() line_list=re.split(r'[\s]\s*',stripline) pid=line_list.pop()
Appium并发测试综合实践 测试场景 并发启动2个appium服务,再并发启动2台设备测试考研帮App
2个appium服务,端口配置如下:
Appium服务器端口:4723,bp端口为4724
Appium服务器端口:4725,bp端口为4726
2台设备:
127.0.0.1:62025
127.0.0.1:62001
测试app:考研帮Andriod版
场景分析 其实就是将前面所讲的两部分组合起来,先启动appium服务,再分配设备启动app。
代码实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 from appium_sync.multi_appium import appium_startfrom appium_sync.multi_devices import appium_desiredfrom appium_sync.check_port import *from time import sleepimport multiprocessingdevices_list=['127.0.0.1:62025' ,'127.0.0.1:62001' ] def start_appium_action (host,port ): '''检测端口是否被占用,如果没有被占用则启动appium服务''' if check_port(host,port): appium_start(host,port) return True else : print ('appium %s start failed!' %port) return False def start_devices_action (udid,port ): '''先检测appium服务是否启动成功,启动成功则再启动App,否则释放端口''' host='127.0.0.1' if start_appium_action(host,port): appium_desired(udid,port) else : release_port(port) def appium_start_sync (): '''并发启动appium服务''' print ('====appium_start_sync=====' ) appium_process=[] for i in range (len (devices_list)): host='127.0.0.1' port = 4723 + 2 * i appium=multiprocessing.Process(target=start_appium_action,args=(host,port)) appium_process.append(appium) for appium in appium_process: appium.start() for appium in appium_process: appium.join() sleep(5 ) def devices_start_sync (): '''并发启动设备''' print ('===devices_start_sync===' ) desired_process = [] for i in range (len (devices_list)): port = 4723 + 2 * i desired = multiprocessing.Process(target=start_devices_action, args=(devices_list[i], port)) desired_process.append(desired) for desired in desired_process: desired.start() for desired in desired_process: desired.join() if __name__ == '__main__' : appium_start_sync() devices_start_sync()
补充资料:谈谈TCP中的TIME_WAIT
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 netstat -ano |findstr 4723 TCP 127.0.0.1:4723 127.0.0.1:63255 TIME_WAIT 0 TCP 127.0.0.1:4723 127.0.0.1:63257 TIME_WAIT 0 TCP 127.0.0.1:4723 127.0.0.1:63260 TIME_WAIT 0 TCP 127.0.0.1:62998 127.0.0.1:4723 TIME_WAIT 0 TCP 127.0.0.1:63251 127.0.0.1:4723 TIME_WAIT 0 TCP 127.0.0.1:63252 127.0.0.1:4723 TIME_WAIT 0 TCP 127.0.0.1:63257 127.0.0.1:4723 TIME_WAIT 0 port 4723 is available
并发用例执行 测试场景 再上面的场景基础之上,并发启动设备后然后执行跳过引导页面操作。
代码实现 kyb_test.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 from selenium.common.exceptions import NoSuchElementExceptionclass KybTest (object ): def __init__ (self,driver ): self.driver=driver def check_cancelBtn (self ): print ('check cancelBtn' ) try : cancelBtn = self.driver.find_element_by_id('android:id/button2' ) except NoSuchElementException: print ('no cancelBtn' ) else : cancelBtn.click() def check_skipBtn (self ): print ('check skipBtn' ) try : skipBtn = self.driver.find_element_by_id('com.tal.kaoyan:id/tv_skip' ) except NoSuchElementException: print ('no skipBtn' ) else : skipBtn.click() def skip_update_guide (self ): self.check_cancelBtn() self.check_skipBtn()
将执行的用例集成到 multi_devices.py
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 from appium import webdriverimport yamlfrom time import ctimefrom appium_sync.kyb_test import KybTestwith open ('desired_caps.yaml' ,'r' ) as file: data=yaml.load(file) devices_list=['127.0.0.1:62001' ,'127.0.0.1:62025' ] def appium_desired (udid,port ): desired_caps={} desired_caps['platformName' ]=data['platformName' ] desired_caps['platformVersion' ]=data['platformVersion' ] desired_caps['deviceName' ]=data['deviceName' ] desired_caps['udid' ]=udid desired_caps['app' ]=data['app' ] desired_caps['appPackage' ]=data['appPackage' ] desired_caps['appActivity' ]=data['appActivity' ] desired_caps['noReset' ]=data['noReset' ] print ('appium port:%s start run %s at %s' %(port,udid,ctime())) driver=webdriver.Remote('http://' +str (data['ip' ])+':' +str (port)+'/wd/hub' ,desired_caps) driver.implicitly_wait(5 ) k=KybTest(driver) k.skip_update_guide() return driver if __name__ == '__main__' : appium_desired(devices_list[0 ],4723 ) appium_desired(devices_list[1 ],4725 )
基于Docker+STF Appium并发测试 Docker
STF
参考案例:https://github.com/haifengrundadi/DisCartierEJ
报错相关
Bootstrap 端口冲突
1 2 selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: An unknown server-side error occurred while processing the command. Original error: Android bootstrap socket crashed: Error: This socket has been ended by the other party
报错原因:appium服务未指定bootstrap
端口,导致运行时分配bp
端口冲突
解决方案:启动appium服务时指定不同-bp
端口
adb服务响应异常
1 2 3 [debug] [W3C] Encountered internal error running command: Error executing adbExec. Original error: 'Command 'xxx' timed out after 90000ms'. Try to increase the 90000ms adb execution timeout represented by 'adbExecTimeout' capability
报错原因:adb服务响应超时(设备掉线等原因引起)
解决方案:在capability中指定adbExecTimeout
参数的超时时间,如:desired_caps['adbExecTimeout']=200000
appium服务端口重复
1 Stderr: 'error: cannot bind listener: Address already in use'; Code: '1'
报错原因:appium服务端口重复
解决方案:修改appium服务-p
端口值
adb服务异常
1 Stderr: 'error: protocol fault (couldn't read status): Connection reset by peer'; Code: '1'
报错原因:服务器的并发连接数超过了其承载量,服务器会将其中一些连接Down掉
解决方案:重启adb服务
设备掉线1 selenium.common.exceptions.InvalidSessionIdException: Message: A session is either terminated or not started
报错原因:设备掉线导致会话丢失
解决方案:重新连接设备
参考资料